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Anna Köttgen

Prof. Dr.
Anna Köttgen

Department für Biometrie, Epidemiologie
und Medizinische Bioinformatik
Institut für Genetische Epidemiologie
Leitung
Tel.: 0761/270-78050

www.uniklinik-freiburg.de/genetische-epidemiologie

Vita

  • 1994-2001 Studium der Humanmedizin, Universität Freiburg
  • 2002 Promotion, Physiologie, Universität Freiburg
  • 2005-2009 Master of Public Health, DFG Postdoktorandin, Assistant Scientist, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, MD, USA
  • 2010-2015 Emmy Noether-Gruppenleiterin, Universitätsklinikum Freiburg und Adjunct Assistant Professor, Johns Hopkins University, USA
  • Seit 2016 Heisenberg-Professorin (W3) für Genetische Epidemiologie, Universitätsklinikum Freiburg
  • Seit 2017 Leiterin des Instituts für Genetische Epidemiologie 

Schwerpunkte Forschung

  • Genetische Epidemiologie, Fokus (Epi-)Genetik komplexer renaler und metabolischer Erkrankungen
  • Metabolomics, Fokus Identifikation von Membrantransportproteinen und Enzymen
  • Epidemiologisches Studiendesign und Datenanalyse
  • Teilnahme in und Leitung von internationalen Genetik-Konsortien

Ausgewählte Publikationen

  • Sekula P, ... Köttgen A. A Metabolome-Wide Association Study of Kidney Function and Disease in the General Population. J Am Soc Nephrol. 2016; Apr;27(4):1175-88.
  • Köttgen A et al. Genome-wide association analyses identify 18 new loci associated with serum urate concentrations. Nature Genetics 2013; 45(2):145-54.
  • Suhre K, ... Köttgen A, ... Gieger C. Human metabolic individuality in biomedical and pharmaceutical research. Nature 2011; 477(7362):54-60.
  • Köttgen A et al. New Loci Associated with Kidney Function and Chronic Kidney Disease. Nature Genetics 2010 ; 42(5):376-84.
  • Köttgen A et al. Multiple loci associated with indices of renal function and chronic kidney disease. Nature Genetics 2009; 41(6):712-717.

Spezielle Forschungsmethoden

  • [Epi-] genom-weite Assoziationsstudien, Analyse von Daten aus Exom-/ Genom-Sequenzierungen
  • Analyse und Modellierung hoch-dimensionaler metabolomics Daten
  • Durchführung und Datenanalyse prospektiver Kohortenstudien
  • Pharmakogenomik