Anna Köttgen
Prof. Dr.
Anna Köttgen
Department für Biometrie, Epidemiologie und Medizinische Bioinformatik
Institut für Genetische Epidemiologie
Leitung
Tel.: 0761/270-78050
anna.koettgen@uniklinik-freiburg.de
www.uniklinik-freiburg.de/genetische-epidemiologie
Institut für Genetische Epidemiologie
Leitung
Tel.: 0761/270-78050
anna.koettgen@uniklinik-freiburg.de
www.uniklinik-freiburg.de/genetische-epidemiologie
Vita
- 1994-2001 Studium der Humanmedizin, Universität Freiburg
- 2002 Promotion, Physiologie, Universität Freiburg
- 2005-2009 Master of Public Health, DFG Postdoktorandin, Assistant Scientist, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, MD, USA
- 2010-2015 Emmy Noether-Gruppenleiterin, Universitätsklinikum Freiburg und Adjunct Assistant Professor, Johns Hopkins University, USA
- Seit 2016 Heisenberg-Professorin (W3) für Genetische Epidemiologie, Universitätsklinikum Freiburg
-
Seit 2017 Leiterin des Instituts für Genetische Epidemiologie
Schwerpunkte Forschung
- Genetische Epidemiologie, Fokus (Epi-)Genetik komplexer renaler und metabolischer Erkrankungen
- Metabolomics, Fokus Identifikation von Membrantransportproteinen und Enzymen
- Epidemiologisches Studiendesign und Datenanalyse
- Teilnahme in und Leitung von internationalen Genetik-Konsortien
Ausgewählte Publikationen
- Sekula P, ... Köttgen A. A Metabolome-Wide Association Study of Kidney Function and Disease in the General Population. J Am Soc Nephrol. 2016; Apr;27(4):1175-88.
- Köttgen A et al. Genome-wide association analyses identify 18 new loci associated with serum urate concentrations. Nature Genetics 2013; 45(2):145-54.
- Suhre K, ... Köttgen A, ... Gieger C. Human metabolic individuality in biomedical and pharmaceutical research. Nature 2011; 477(7362):54-60.
- Köttgen A et al. New Loci Associated with Kidney Function and Chronic Kidney Disease. Nature Genetics 2010 ; 42(5):376-84.
- Köttgen A et al. Multiple loci associated with indices of renal function and chronic kidney disease. Nature Genetics 2009; 41(6):712-717.
Spezielle Forschungsmethoden
- [Epi-] genom-weite Assoziationsstudien, Analyse von Daten aus Exom-/ Genom-Sequenzierungen
- Analyse und Modellierung hoch-dimensionaler metabolomics Daten
- Durchführung und Datenanalyse prospektiver Kohortenstudien
- Pharmakogenomik