Binder
Prof. Dr.
Harald Binder
Department für Biometrie, Epidemiologie und Medizinische Bioinformatik
Institut für Medizinische Biometrie und Statistik
Institut für Medizinische Biometrie und Statistik
Vita
- 1996-2001 Studium der Psychologie und Mathematical Behavioral Sciences, Regensburg und UC Irvine
- 2001-2006 Promotion in Statistik, LMU München
- 2006-2011 Wiss. Mitarbeiter und Habilitation, Universität Freiburg
- 2011-2017 W2-Professor für Medizinische Biometrie, Universitätsmedizin Mainz
- Seit 2017 W3-Professor für Medizinische Biometrie und Statistik, Universitätsklinikum Freiburg
Schwerpunkte Forschung
- Integrative statistische Modellierung von molekularen Messungen zusammen mit klinischen Merkmalen
- Big Data-Techniken für klinische Register und Routinedaten mit komplexen Zeitstrukturen
- Techniken des maschinellen Lernens mit Fokus auf Deep Learning für Wissensextraktion aus biomedizinischen Daten mit eingeschränkter Fallzahl
Ausgewählte Publikationen
- Poplawski A, Binder H. Feasibility of sample size calculation for RNA-seq studies. Brief Bioinform. 2017; doi: 10.1093/bib/bbw144.
- Poplawski A, Marini F, Hess M, Zeller T, Mazur J, Binder H. Systematically evaluating interfaces for RNA-seq analysis from a life scientist perspective. Brief Bioinform. 2016; 17(2), 213-223.
- Binder H, Blettner M. Big data in medical science – a biostatistical view. Dtsch Ärztebl Int. 2015; 112(9), 137-142.
- Schmidtmann I, Elsäßer A, Weinmann A, Binder H. Coupled variable selection for regression modeling of complex treatment patterns in a clinical cancer registry. Stat Med. 2014; 33(30), 5358-5370.
- König J, Krahn U, Binder H. Visualizing the flow of evidence in network meta-analysis and characterizing mixed treatment comparisons. Stat Med. 2013; 32(30), 5414-5429.
Spezielle Forschungsmethoden
- Über mehrere Standorte verteilte Schätzung von statistischen Modellen zur Erfüllung von Datenschutzanforderungen in Konsortien
- Web-Applikationen zur Verfügbarmachung von Datenanalysewerkzeugen