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Binder

Prof. Dr. Harald Binder

Department für Biometrie, Epidemiologie und
Medizinische Bioinformatik
Institut für Medizinische Biometrie und Statistik

 

Vita

  • Seit 2017 Professur für Medizinische Biometrie und Statistik, Universitätsklinikum Freiburg
  • 2011-2017 Professur für Medizinische Biometrie, Universitätsmedizin Mainz
  • 2006-2011 Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Habilitation, Universität Freiburg
  • 2001-2006 Promotion in Statistik, LMU München
  • 1996-2001 Studium der Psychologie und Mathematical Behavioral Sciences, Regensburg und UC Irvine

Schwerpunkte Forschung

  • Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zur Entdeckung komplexer Zusammenhänge in Small Data-Anwendungen
  • Modellierung von molekularen Messungen und klinischen Daten mit Zeit- oder Sequenzstruktur
  • Verknüpfung und Informationstransfer zur integrativen Modellierung von Datensätzen

Ausgewählte Publikationen

  • Köber G, Kalisch R, Puhlmann LMC, Chmitorz A, Schick A, Binder H. Deep learning and differential equations for modeling changes in individual-level latent dynamics between observation periods. 2023. Biometrical Journal. 2023; 65(6), 2100381.
  • Hackenberg M, Grodd M, Kreutz C, Fischer M, Esins J, Grabenhenrich L, Karagiannidis C, Binder H. Using Differentiable Programming for Flexible Statistical Modeling. The American Statistician. 2022; 76(3), 270–279.
  • van Wieringen WN, Binder H. Sequential Learning of Regression Models by Penalized Estimation. Journal of Computational and Graphical Statistics. 2022; 31(3), 877–886.
  • Lange T, Schwarzer G, Datzmann T, Binder H. Machine learning for identifying relevant publications in updates of systematic reviews of diagnostic test studies. Research Synthesis Methods. 2021; 12(4), 506–515.
  • Treppner M, Salas-Bastos A, Hess M, Lenz S, Vogel T, Binder, H. Synthetic single cell RNA sequencing data from small pilot studies using deep generative models. Scientific Reports. 2021; 11(1), 9403.